透過歷史資料的統計以及即時資料，預測旅行時間，提供用路人出發時間之參考。
根據歷史趨勢，考量連假別、連假序、連假天數、月份、星期、時間、M04A、VD、雨量觀測及油價等特徵值，選用不同預測方法(如Gradient Boosted Regression Trees、Random Forest、Bi-LSTM、DNN及LSTM等)，依高速公路各路段預測結果，採用預測準確性最高的預測方法，並定期更新資料。
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約 62 分
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1. 資訊可變標誌：https://1968.freeway.gov.tw/n_cms
2. 行車時間預測：https://1968.freeway.gov.tw/tp_future
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